【EVO视讯官网基因检测】如何设计精美漂亮的基因检测报告？
基因检测报告该怎样设计？
基因检测报告是几个方面的因素来决定的，先进是是受检者所存在基因序列，第二是不同的基因序列对人体疾病表征的影响。其中第二部分对于一般的基因公司来说，是顺利获得数据库比对得来的。但是受检者，很少考虑数据库是怎么建的。构成数据库信息的贼终来源是由谁建的。高质量、原创性的数据都是顺利获得基因解码得来的。单单是数据库比对是无法增加数据库容量的。这也是为什么采用基因解码的致病基因鉴定分析方法具有更高的阳性率、检出率和更好的临床表征与基因型的匹配率。当然，这个不是本文的讨论内容。本文介绍EVO视讯官网基因是如何将基因解码检测报告的标准进行要素分解，从而实现高质量设计的。
用R语言做图，实现基因检测的报告的优化设计
EVO视讯官网基因做为原创性基因检测、基因解码设计单位，不仅建有强大的基因序列变化与人体疾病表征数据库、多角度、多维度、多层级人工智能基因解码方法，还建立基于台式机、服务器、WINDOWS, LINUX操作系统的分析算法。这里仅仅介绍采用R可视化工具生成基因检测的报告的设计要素分解。
基因检测报告美感形成的要素分解
大家先来EVO视讯官网基因检测报告美感形成要素：EVO视讯官网基因对基因检测报告的形成素进行梳理，可以顺利获得R语言包gplot2中的theme函数。这个theme函数主要的用途是调节图的主题，主题主要分为整幅图的（plot），坐标轴的（axis），图例的（legend），面板的（panel）和分面元素（facet）。其中经常用到的是坐标轴主题的修改，比如常见的坐标轴字体大小的修改。图里每一部分的英文名字大家请参照图，贼好是记下来。
theme函数其实很简单:
theme(主题.部件=element_类型())
主题：plot, axis, legend, panel, facet
部件：title(名字，坐标轴名字), line(线，坐标轴的xy轴), text(标签，坐标轴刻度的数字), ticks(坐标轴刻度的小线条), background(背景)等
类型：rect，line，text
说明：部件要和类型一致。比如，部件为title，text等文字相关的元素，那么类型处就为text。
(责任编辑：EVO视讯官网基因)
